شهد نموذج الذكاء الاصطناعي “كلود” التابع لشركة “أنثروبيك” انتشاراً واسعاً خلال الفترة الأخيرة، بالتزامن مع تزايد اهتمام المستخدمين باكتشاف الطرق التي تساعد على الاستفادة القصوى من قدراته وتحسين جودة نتائجه.
ورغم عدم وجود “أكواد سرية” رسمية من الشركة المطورة، فإن مستخدمين وخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي توصلوا إلى مجموعة من الأوامر المختصرة التي تغيّر طريقة استجابة النموذج، وتمنح المستخدم تحكماً أكبر في طبيعة الإجابات ودقتها.
وتتنوع هذه الأوامر بين تعزيز التفكير التحليلي، واكتشاف نقاط الضعف، وتقديم أكثر من صياغة للإجابة، إلى جانب تقليل “الدبلوماسية” في الردود.
قياس ثقة النموذج في إجاباته
من أبرز الأوامر المتداولة كود “Confess/”، والذي يُكتب في بداية الطلب الموجّه إلى “كلود”، ليكشف النموذج من خلاله مستوى ثقته في الإجابة المقدمة، ويوضح ما إذا كانت بعض المعلومات مبنية على استنتاجات أو تخمينات.
تفعيل وضع “التفكير الممتد”
يتيح أمر “UltraThink” تفعيل ما يُعرف بوضع التفكير الممتد، وهو نمط يجعل النموذج يقضي وقتاً أطول في تحليل السؤال والتخطيط للإجابة قبل كتابتها.
ويُستخدم هذا الوضع عادة مع الأسئلة المعقدة أو المهام التي تتطلب تحليلاً عميقاً، لكنه في المقابل يستهلك قدراً أكبر من السعة والرموز الخاصة بالنموذج.
كشف النقاط العمياء
أما أمر “Blind” فيستخدمه البعض لتحليل الخطط الشخصية أو المهنية، حيث يعمل “كلود” على تحديد النقاط التي قد يغفل عنها المستخدم أو مواطن الضعف المحتملة في أفكاره وخططه.
ويُنظر إلى هذه الميزة باعتبارها أداة مفيدة لرواد الأعمال والمستخدمين الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في تقييم القرارات والاستراتيجيات.
إنتاج عدة مسودات مختلفة
ويمكن للمستخدم إضافة الرمز “D3” في نهاية الطلب للحصول على ثلاث نسخ مختلفة من الإجابة نفسها، وهو ما يفيد في كتابة المقالات أو المنشورات أو الردود التي تحتاج إلى أكثر من صياغة أو زاوية طرح.
الابتعاد عن المجاملة
يسمح كود “Honest” للنموذج بتقديم إجابات أكثر صراحة ووضوحاً، بعيداً عن الردود الدبلوماسية أو المجاملات المعتادة، ما يمنح المستخدم تقييماً مباشراً للمواقف أو الأفكار التي يطرحها.
الالتزام برأي واضح
ومن الأوامر الشائعة أيضاً “L99”، والذي يدفع “كلود” إلى تقديم رأي محدد وواضح دون التراجع عنه أو اللجوء إلى إجابات فضفاضة وغير حاسمة.
لماذا يستجيب “كلود” لهذه الأوامر؟
وبحسب تقارير تقنية متخصصة، فإن استجابة “كلود” لهذه الأكواد ترتبط بطريقة تدريبه وبرمجته، إذ يتعامل النموذج مع بعض الكلمات المفتاحية باعتبارها تعليمات تغيّر نمط التفكير وآلية الرد.
ومع التوسع السريع في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، يواصل المستخدمون تبادل هذه الأوامر عبر المنصات الرقمية بحثاً عن أفضل الطرق للحصول على إجابات أكثر دقة واحترافية.
